색션 13. Kubernetes로 데이터 & 볼륨 관리하기

211. Kubernetes 볼륨 : 이론 & Docker 와의 비교

  • 당연한 말이지만 Pod의 일부로 시작되는 컨테이너에 볼륨을 탑재 하며, 탑재해야하는 내용에 대해 Pod Template 에 추가할 수 있다.
  • 이러한 점에서 쿠버네티스는 다양한 형태와 드라이버를 제공하고 기본적으로 큰 기준으로는 로컬 볼륨 과 클라우드 프로바이더 제공 볼륨 정도로 나눌 수 있다.
  • 여기서 핵심은 볼륨의 라이프타임, 생명주기가 Pod의 생명주기에 의존한 단 부분일 것이다.
  • 즉, 볼륨도 쿠버네티스에 의해 시작되고, Pod와 함께하는, Pod의 일부다. 그렇다는 말은 Pod에 따라 볼륨은 달라지고, 대게 문제는 없으나, 때론 이 과정에서 문제가 발생하니 이를 이해하고, 잠재적인 문제 해결 방안을 아는게 핵심이라고 볼 수 있다.

볼륨의 수명

  • 볼륨의 수명은 Pod 와 함게 한다고 보면 된다. 따라서 내부의 컨테이너의 수명과는 관련이 없어서, 컨테이너를 다시 시작하고, 제거해도 살아남는다.
  • 하지만 Pod의 종료에는 볼륨도 살아 남을 순 없고, Pod가 삭제 되더라도 유지되도록 하려면 향후 배울 고급 개념으로 Pod를 설정해 줘야 하는 것이다.

도커의 볼륨 , 쿠버네티스의 볼륨

  • 기본적으로 쿠버네티스의 볼륨은 도커의 그것보다 강력하고, 더 다양한 드라이버 유형을 가지고 있다.
  • 쿠버네티스의 경우 호스팅 환경에서 여러 노드가 있는 클러스터에서 애플리케이션을 실행할 수 있고, AWS, 자체 데이터 센터 등 어디든 데이터 저장 방법에 대해 유연하게 대응한다.
  • 쿠버네티스의 볼륨의 핵심 아이디어는, 도커의 그것을 이용하지만 더 많은 기능과 구성 옵션을 갖고 있고, 무엇보다 Pod의 생명주기 연장선 상에서 움직인다는 점을 이해해야 한다.

212. 새 Deployment & Service 만들기

%% dockerfile %%
FROM node:14-alpine

WORKDIR /app

COPY package.json .

RUN npm install

COPY . .

EXPOSE 3000

CMD [ "node", "app.js" ]
# docker-compose.yaml
version: "3"
services:
  stories:
    build: .
    volumes:
      - stories:/app/story
    ports:
      - 80:3000
volumes:
  stories: 
# mine-deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: haryu-story-deployment
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: haryu-story
  template:  
    metadata:
      labels:
        app: haryu-story
    spec:
      containers:
        - name: haryu-story
          image: axel9309/kub-data-demo:1
# mine-service.yml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: haryu-story-service
spec:
  selector:
    app: haryu-story
  ports:
    - protocol: "TCP"
      port: 80
      targetPort: 3000
  type: LoadBalancer
  • 기본적인 설정에 대한 강의다.
  • 기본 원리는 다음과 같다.
    1. Dockerfile, Docker-compose 파일을 준비하여 이미지를 만들어둔다 = docker build -t {docker-name}/{docker-image-name} .
      • 여기에 태그 등을 통해 구체화도 가능하다.
    2. 만들어둔 이미지는 도커 허브에 올리면 된다. = docker push {docker-name}/{docker-image-name}
    3. 쿠버네티스를 킨다 = kubectl apply -f={kubernetes resource yml file name}
    4. 미니큐브에서 이를 확인하기 위해선 다음 명령어를 통해 켠다 = minikube service {service name}