나머지가 1이 되는 수 찾기

문제 설명

자연수 n이 매개변수로 주어집니다. n을 x로 나눈 나머지가 1이 되도록 하는 가장 작은 자연수 x를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요. 답이 항상 존재함은 증명될 수 있습니다.


제한사항
  • 3 ≤ n ≤ 1,000,000

입출력 예
n result
10 3
12 11

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 10을 3으로 나눈 나머지가 1이고, 3보다 작은 자연수 중에서 문제의 조건을 만족하는 수가 없으므로, 3을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • 12를 11로 나눈 나머지가 1이고, 11보다 작은 자연수 중에서 문제의 조건을 만족하는 수가 없으므로, 11을 return 해야 합니다.
def solution(n):
    target = abs(n - 1)
    answer = 0
    i = 2
    while True:
        if target % i == 0:
            answer = i
            break
        else:
            i += 1
    return answer

음양 더하기

문제 설명

어떤 정수들이 있습니다. 이 정수들의 절댓값을 차례대로 담은 정수 배열 absolutes와 이 정수들의 부호를 차례대로 담은 불리언 배열 signs가 매개변수로 주어집니다. 실제 정수들의 합을 구하여 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • absolutes의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
    • absolutes의 모든 수는 각각 1 이상 1,000 이하입니다.
  • signs의 길이는 absolutes의 길이와 같습니다.
    • signs[i] 가 참이면 absolutes[i] 의 실제 정수가 양수임을, 그렇지 않으면 음수임을 의미합니다.

입출력 예
absolutes signs result
[4,7,12] [true,false,true] 9
[1,2,3] [false,false,true] 0

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • signs가 [true,false,true] 이므로, 실제 수들의 값은 각각 4, -7, 12입니다.
  • 따라서 세 수의 합인 9를 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • signs가 [false,false,true] 이므로, 실제 수들의 값은 각각 -1, -2, 3입니다.
  • 따라서 세 수의 합인 0을 return 해야 합니다.
# 내가 푼 것
def solution(absolutes, signs):
    answer = 0
    for value, sign in zip(absolutes, signs):
        if sign:
            answer += value
        else:
            answer -= value
    return answer

없는 숫자 더하기

문제 설명

0부터 9까지의 숫자 중 일부가 들어있는 정수 배열 numbers가 매개변수로 주어집니다. numbers에서 찾을 수 없는 0부터 9까지의 숫자를 모두 찾아 더한 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • 1 ≤ numbers의 길이 ≤ 9
    • 0 ≤ numbers의 모든 원소 ≤ 9
    • numbers의 모든 원소는 서로 다릅니다.

입출력 예
numbers result
[1,2,3,4,6,7,8,0] 14
[5,8,4,0,6,7,9] 6

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 5, 9가 numbers에 없으므로, 5 + 9 = 14를 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • 1, 2, 3이 numbers에 없으므로, 1 + 2 + 3 = 6을 return 해야 합니다.
def solution(numbers):
    numberList = {x:False for x in range(1, 10)}
    for number in numbers:
        numberList[number] = True
    return sum(key for key in numberList.keys() if numberList[key] == False)

내적

문제 설명

길이가 같은 두 1차원 정수 배열 a, b가 매개변수로 주어집니다. a와 b의 내적을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

이때, a와 b의 내적은 a[0]*b[0] + a[1]*b[1] + ... + a[n-1]*b[n-1] 입니다. (n은 a, b의 길이)


제한사항
  • a, b의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
  • a, b의 모든 수는 -1,000 이상 1,000 이하입니다.

입출력 예
a b result
[1,2,3,4] [-3,-1,0,2] 3
[-1,0,1] [1,0,-1] -2

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • a와 b의 내적은 1*(-3) + 2*(-1) + 3*0 + 4*2 = 3 입니다.

입출력 예 #2

  • a와 b의 내적은 (-1)*1 + 0*0 + 1*(-1) = -2 입니다.
def solution(a, b):
    return sum(A*B for A, B in zip(a, b))

약수의 개수와 덧셈

문제 설명

두 정수 left와 right가 매개변수로 주어집니다. left부터 right까지의 모든 수들 중에서, 약수의 개수가 짝수인 수는 더하고, 약수의 개수가 홀수인 수는 뺀 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • 1 ≤ left ≤ right ≤ 1,000

입출력 예
left right result
13 17 43
24 27 52

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 다음 표는 13부터 17까지의 수들의 약수를 모두 나타낸 것입니다.
약수 약수의 개수
13 1, 13 2
14 1, 2, 7, 14 4
15 1, 3, 5, 15 4
16 1, 2, 4, 8, 16 5
17 1, 17 2
  • 따라서, 13 + 14 + 15 - 16 + 17 = 43을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • 다음 표는 24부터 27까지의 수들의 약수를 모두 나타낸 것입니다.
약수 약수의 개수
24 1, 2, 3, 4, 6, 8, 12, 24 8
25 1, 5, 25 3
26 1, 2, 13, 26 4
27 1, 3, 9, 27 4
  • 따라서, 24 - 25 + 26 + 27 = 52를 return 해야 합니다.
def solution(left, right):
    answer = 0
    numbers = [x for x in range(left, right + 1)]
    numbersDict = {x:0 for x in numbers}
    
    for i in range(1, right + 1):
        for number in numbers: 
            if number % i == 0:
                numbersDict[number] += 1
    return sum(A if numbersDict[A] % 2 == 0 else -A for A in numbersDict)   

3진법 뒤집기

문제 설명

자연수 n이 매개변수로 주어집니다. n을 3진법 상에서 앞뒤로 뒤집은 후, 이를 다시 10진법으로 표현한 수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • n은 1 이상 100,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예
n result
45 7
125 229

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 답을 도출하는 과정은 다음과 같습니다.
n (10진법) n (3진법) 앞뒤 반전(3진법) 10진법으로 표현
45 1200 0021 7
  • 따라서 7을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • 답을 도출하는 과정은 다음과 같습니다.
n (10진법) n (3진법) 앞뒤 반전(3진법) 10진법으로 표현
125 11122 22111 229
  • 따라서 229를 return 해야 합니다.
def solution(n):
	# 나름 정상적인(?) 수식 풀이 버전
    value = []
    number = n
    answer = 0
    while number >= 3:
        value.append(number % 3)
        number = number // 3
    if number != 0:
        value.append(number)
    value.reverse()
    for i, bit in enumerate(value):
        if bit != 0:
            answer += (bit * (3**i))
        
    return answer
    
	# 최강의 int 형변환 버전
    #와 int 형변환 레게노;;;
    result = ''
    while n > 0:
        result += str(n % 3)
        n //= 3
    
    return int(result, 3)

예산

문제 설명

S사에서는 각 부서에 필요한 물품을 지원해 주기 위해 부서별로 물품을 구매하는데 필요한 금액을 조사했습니다. 그러나, 전체 예산이 정해져 있기 때문에 모든 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없습니다. 그래서 최대한 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수 있도록 하려고 합니다.

물품을 구매해 줄 때는 각 부서가 신청한 금액만큼을 모두 지원해 줘야 합니다. 예를 들어 1,000원을 신청한 부서에는 정확히 1,000원을 지원해야 하며, 1,000원보다 적은 금액을 지원해 줄 수는 없습니다.

부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열 d와 예산 budget이 매개변수로 주어질 때, 최대 몇 개의 부서에 물품을 지원할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
  • d는 부서별로 신청한 금액이 들어있는 배열이며, 길이(전체 부서의 개수)는 1 이상 100 이하입니다.
  • d의 각 원소는 부서별로 신청한 금액을 나타내며, 부서별 신청 금액은 1 이상 100,000 이하의 자연수입니다.
  • budget은 예산을 나타내며, 1 이상 10,000,000 이하의 자연수입니다.

입출력 예
d budget result
[1,3,2,5,4] 9 3
[2,2,3,3] 10 4
입출력 예 설명

입출력 예 #1
각 부서에서 [1원, 3원, 2원, 5원, 4원]만큼의 금액을 신청했습니다. 만약에, 1원, 2원, 4원을 신청한 부서의 물품을 구매해주면 예산 9원에서 7원이 소비되어 2원이 남습니다. 항상 정확히 신청한 금액만큼 지원해 줘야 하므로 남은 2원으로 나머지 부서를 지원해 주지 않습니다. 위 방법 외에 3개 부서를 지원해 줄 방법들은 다음과 같습니다.

  • 1원, 2원, 3원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 6원이 필요합니다.
  • 1원, 2원, 5원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 8원이 필요합니다.
  • 1원, 3원, 4원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 8원이 필요합니다.
  • 1원, 3원, 5원을 신청한 부서의 물품을 구매해주려면 9원이 필요합니다.

3개 부서보다 더 많은 부서의 물품을 구매해 줄 수는 없으므로 최대 3개 부서의 물품을 구매해 줄 수 있습니다.

입출력 예 #2
모든 부서의 물품을 구매해주면 10원이 됩니다. 따라서 최대 4개 부서의 물품을 구매해 줄 수 있습니다.

# 내가 푼 방식
# 가장 작은 값들을 빼는것이 예산을 제일 많이 남기는 것을 활용한 방식
def solution(d, budget):
    answer = 0
    for _ in range(len(d)):
        minimum = min(d)
        budget -= minimum
        if budget >= 0:
            answer += 1
            d.remove(minimum)
        else:
            break
    return answer

두 개 뽑아서 더하기

문제 설명

정수 배열 numbers가 주어집니다. numbers에서 서로 다른 인덱스에 있는 두 개의 수를 뽑아 더해서 만들 수 있는 모든 수를 배열에 오름차순으로 담아 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.


제한사항
  • numbers의 길이는 2 이상 100 이하입니다.
    • numbers의 모든 수는 0 이상 100 이하입니다.

입출력 예
numbers result
[2,1,3,4,1] [2,3,4,5,6,7]
[5,0,2,7] [2,5,7,9,12]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 2 = 1 + 1 입니다. (1이 numbers에 두 개 있습니다.)
  • 3 = 2 + 1 입니다.
  • 4 = 1 + 3 입니다.
  • 5 = 1 + 4 = 2 + 3 입니다.
  • 6 = 2 + 4 입니다.
  • 7 = 3 + 4 입니다.
  • 따라서 [2,3,4,5,6,7] 을 return 해야 합니다.

입출력 예 #2

  • 2 = 0 + 2 입니다.
  • 5 = 5 + 0 입니다.
  • 7 = 0 + 7 = 5 + 2 입니다.
  • 9 = 2 + 7 입니다.
  • 12 = 5 + 7 입니다.
  • 따라서 [2,5,7,9,12] 를 return 해야 합니다.
def solution(numbers):
    # set 으로 독자 값을 유지하게 만들기
    result = set()
    for i, val1 in enumerate(numbers):
        for j, val2 in enumerate(numbers):
            if i == j:
                continue
            result.add(val1 + val2)
    # print(result)
    return sorted(list(result)) # 정렬을 안하면 실패하는 케이스가 있었다. 

소수 만들기

문제 설명

주어진 숫자 중 3개의 수를 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 구하려고 합니다. 숫자들이 들어있는 배열 nums가 매개변수로 주어질 때, nums에 있는 숫자들 중 서로 다른 3개를 골라 더했을 때 소수가 되는 경우의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
  • nums에 들어있는 숫자의 개수는 3개 이상 50개 이하입니다.
  • nums의 각 원소는 1 이상 1,000 이하의 자연수이며, 중복된 숫자가 들어있지 않습니다.

입출력 예
nums result
[1,2,3,4] 1
[1,2,7,6,4] 4
입출력 예 설명

입출력 예 #1
[1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다.

입출력 예 #2
[1,2,4]를 이용해서 7을 만들 수 있습니다.
[1,4,6]을 이용해서 11을 만들 수 있습니다.
[2,4,7]을 이용해서 13을 만들 수 있습니다.
[4,6,7]을 이용해서 17을 만들 수 있습니다.

from itertools import combinations # 알아야 하는 라이브러리
import math # 수학 유틸 쓰려면 꼭 기억해야함

def isPrime(n): # 알아둬야 할 로직, 소수 구하기 로직
    if n < 2:
        return False
    for i in range(2, int(math.sqrt(n)) + 1):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

def solution(nums):
    answer = 0
    combs = list(combinations(nums, 3))
    totalValue = list(sum(x) for x in combs) # 중복된 sum도 가능하므로 다 받아줘야함
    for val in totalValue:
        if isPrime(val):
            answer += 1
    return answer

로또의 최고 순위와 최저 순위

문제 설명

로또 6/45(이하 ‘로또’로 표기)는 1부터 45까지의 숫자 중 6개를 찍어서 맞히는 대표적인 복권입니다. 아래는 로또의 순위를 정하는 방식입니다. 1

순위 당첨 내용
1 6개 번호가 모두 일치
2 5개 번호가 일치
3 4개 번호가 일치
4 3개 번호가 일치
5 2개 번호가 일치
6(낙첨) 그 외

로또를 구매한 민우는 당첨 번호 발표일을 학수고대하고 있었습니다. 하지만, 민우의 동생이 로또에 낙서를 하여, 일부 번호를 알아볼 수 없게 되었습니다. 당첨 번호 발표 후, 민우는 자신이 구매했던 로또로 당첨이 가능했던 최고 순위와 최저 순위를 알아보고 싶어 졌습니다.
알아볼 수 없는 번호를 0으로 표기하기로 하고, 민우가 구매한 로또 번호 6개가 44, 1, 0, 0, 31 25라고 가정해보겠습니다. 당첨 번호 6개가 31, 10, 45, 1, 6, 19라면, 당첨 가능한 최고 순위와 최저 순위의 한 예는 아래와 같습니다.

당첨 번호 31 10 45 1 6 19 결과
최고 순위 번호 31 0→10 44 1 0→6 25 4개 번호 일치, 3등
최저 순위 번호 31 0→11 44 1 0→7 25 2개 번호 일치, 5등
  • 순서와 상관없이, 구매한 로또에 당첨 번호와 일치하는 번호가 있으면 맞힌 걸로 인정됩니다.
  • 알아볼 수 없는 두 개의 번호를 각각 10, 6이라고 가정하면 3등에 당첨될 수 있습니다.
    • 3등을 만드는 다른 방법들도 존재합니다. 하지만, 2등 이상으로 만드는 것은 불가능합니다.
  • 알아볼 수 없는 두 개의 번호를 각각 11, 7이라고 가정하면 5등에 당첨될 수 있습니다.
    • 5등을 만드는 다른 방법들도 존재합니다. 하지만, 6등(낙첨)으로 만드는 것은 불가능합니다.

민우가 구매한 로또 번호를 담은 배열 lottos, 당첨 번호를 담은 배열 win_nums가 매개변수로 주어집니다. 이때, 당첨 가능한 최고 순위와 최저 순위를 차례대로 배열에 담아서 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항
  • lottos는 길이 6인 정수 배열입니다.
  • lottos의 모든 원소는 0 이상 45 이하인 정수입니다.
    • 0은 알아볼 수 없는 숫자를 의미합니다.
    • 0을 제외한 다른 숫자들은 lottos에 2개 이상 담겨있지 않습니다.
    • lottos의 원소들은 정렬되어 있지 않을 수도 있습니다.
  • win_nums은 길이 6인 정수 배열입니다.
  • win_nums의 모든 원소는 1 이상 45 이하인 정수입니다.
    • win_nums에는 같은 숫자가 2개 이상 담겨있지 않습니다.
    • win_nums의 원소들은 정렬되어 있지 않을 수도 있습니다.

입출력 예
lottos win_nums result
[44, 1, 0, 0, 31, 25] [31, 10, 45, 1, 6, 19] [3, 5]
[0, 0, 0, 0, 0, 0] [38, 19, 20, 40, 15, 25] [1, 6]
[45, 4, 35, 20, 3, 9] [20, 9, 3, 45, 4, 35] [1, 1]
입출력 예 설명

입출력 예 #1
문제 예시와 같습니다.

입출력 예 #2
알아볼 수 없는 번호들이 아래와 같았다면, 1등과 6등에 당첨될 수 있습니다.

당첨 번호 38 19 20 40 15 25 결과
최고 순위 번호 0→38 0→19 0→20 0→40 0→15 0→25 6개 번호 일치, 1등
최저 순위 번호 0→21 0→22 0→23 0→24 0→26 0→27 0개 번호 일치, 6등

입출력 예 #3
민우가 구매한 로또의 번호와 당첨 번호가 모두 일치하므로, 최고 순위와 최저 순위는 모두 1등입니다.


  1. 실제로 사용되는 로또 순위의 결정 방식과는 약간 다르지만, 이 문제에서는 지문에 명시된 대로 로또 순위를 결정하도록 합니다.  
def solution(lottos, win_nums):
    # 0 의 개수를 알면 됨 (가능성 여부 판단)
    # 0 외의 개수 중 포함된게 있으면 확정 지음
    possibility = 0
    match = 0
    for val in lottos:
        if val == 0:
            possibility += 1
        if val != 0 and val in win_nums:
            match += 1
    maxCase = 7 - (match + possibility)
    minCase = 7 - match
    if maxCase == 7:
        maxCase = 6
    if minCase == 7:
        minCase = 6
    answer = [maxCase, minCase]
    return answer

이웃한 칸

문제 설명

각 칸마다 색이 칠해진 2차원 격자 보드판이 있습니다. 그중 한 칸을 골랐을 때, 위, 아래, 왼쪽, 오른쪽 칸 중 같은 색깔로 칠해진 칸의 개수를 구하려고 합니다.

보드의 각 칸에 칠해진 색깔 이름이 담긴 이차원 문자열 리스트 board와 고른 칸의 위치를 나타내는 두 정수 hw가 주어질 때 board[h][w]와 이웃한 칸들 중 같은 색으로 칠해져 있는 칸의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요.

이웃한 칸들 중 몇 개의 칸이 같은 색으로 색칠되어 있는지 확인하는 과정은 다음과 같습니다.

1. 정수를 저장할 변수 n을 만들고 board의 길이를 저장합니다.
2. 같은 색으로 색칠된 칸의 개수를 저장할 변수 count를 만들고 0을 저장합니다.
3. h와 w의 변화량을 저장할 정수 리스트 dh, dw를 만들고 각각 [0, 1, -1, 0], [1, 0, 0, -1]을 저장합니다.
4. 반복문을 이용해 i 값을 0부터 3까지 1 씩 증가시키며 아래 작업을 반복합니다.
    4-1. 체크할 칸의 h, w 좌표를 나타내는 변수 h_check, w_check를 만들고 각각 h + dh[i], w + dw[i]를 저장합니다.
    4-2. h_check가 0 이상 n 미만이고 w_check가 0 이상 n 미만이라면 다음을 수행합니다.
        4-2-a. board[h][w]와 board[h_check][w_check]의 값이 동일하다면 count의 값을 1 증가시킵니다.
5. count의 값을 return합니다.
  • 위의 의사코드와 작동방식이 다른 코드를 작성해도 상관없습니다.

제한사항

  • 1 ≤ board의 길이 ≤ 7
    • board의 길이와 board[n]의 길이는 동일합니다.
  • 0 ≤ hw < board의 길이
  • 1 ≤ board[h][w]의 길이 ≤ 10
    • board[h][w]는 영어 소문자로만 이루어져 있습니다.

입출력 예

board h w result
[[“blue”, “red”, “orange”, “red”], [“red”, “red”, “blue”, “orange”], [“blue”, “orange”, “red”, “red”], [“orange”, “orange”, “red”, “blue”]] 1 1 2
[[“yellow”, “green”, “blue”], [“blue”, “green”, “yellow”], [“yellow”, “blue”, “blue”]] 0 1 1

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 주어진 보드를 나타내면 아래 그림과 같고, board[1][1]의 인접한 칸들은 화살표가 가리키는 칸들입니다. 따라서 board[1][1] 주변의 “red” 칸은 총 2개입니다.

9-1.jpg

입출력 예 #2

  • 주어진 보드를 나타내면 아래 그림과 같고, board[0][1]의 인접한 칸들은 화살표가 가리키는 칸들입니다. 따라서 board[0][1] 주변의 “green”칸은 총 1개입니다.

9-2.jpg


  • cpp를 응시하는 경우 리스트는 배열과 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.
    • ex) 번호가 담긴 정수 리스트 numbers가 주어집니다. => 번호가 담긴 정수 배열 numbers가 주어집니다.
  • java를 응시하는 경우 리스트는 배열, 함수는 메소드와 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.
    • ex) solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요. => solution 메소드가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.
def solution(board, h, w):
    dx = [w, w+1, w, w-1]
    dy = [h-1, h, h+1, h]
    answer = 0
    for i in range(4):
        if dy[i] < 0 or dy[i] >= len(board):
            continue
        if dx[i] < 0 or dx[i] >= len(board[0]):
            continue
        if board[h][w] == board[dy[i]][dx[i]]:
            answer += 1
    return answer

데이터 분석

문제 설명

AI 엔지니어인 현식이는 데이터를 분석하는 작업을 진행하고 있습니다. 데이터는 [“코드 번호(code)”, “제조일(date)”, “최대 수량(maximum)”, “현재 수량(remain)“]으로 구성되어 있으며 현식이는 이 데이터들 중 조건을 만족하는 데이터만 뽑아서 정렬하려 합니다.

예를 들어 다음과 같이 데이터가 주어진다면

data = [[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]]

이 데이터는 다음 표처럼 나타낼 수 있습니다.

code date maximum remain
1 20300104 100 80
2 20300804 847 37
3 20300401 10 8

주어진 데이터 중 “제조일이 20300501 이전인 물건들을 현재 수량이 적은 순서”로 정렬해야 한다면 조건에 맞게 가공된 데이터는 다음과 같습니다.

data = [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]]

정렬한 데이터들이 담긴 이차원 정수 리스트 data와 어떤 정보를 기준으로 데이터를 뽑아낼지를 의미하는 문자열 ext, 뽑아낼 정보의 기준값을 나타내는 정수 val_ext, 정보를 정렬할 기준이 되는 문자열 sort_by가 주어집니다.

data에서 ext 값이 val_ext보다 작은 데이터만 뽑은 후, sort_by에 해당하는 값을 기준으로 오름차순으로 정렬하여 return 하도록 solution 함수를 완성해 주세요. 단, 조건을 만족하는 데이터는 항상 한 개 이상 존재합니다.


제한사항

  • 1 ≤ data의 길이 ≤ 500
    • data[i]의 원소는 [코드 번호(code), 제조일(date), 최대 수량(maximum), 현재 수량(remain)] 형태입니다.
    • 1 ≤ 코드 번호≤ 100,000
    • 20000101 ≤ 제조일≤ 29991231
    • data[i][1]은 yyyymmdd 형태의 값을 가지며, 올바른 날짜만 주어집니다. (yyyy : 연도, mm : 월, dd : 일)
    • 1 ≤ 최대 수량≤ 10,000
    • 1 ≤ 현재 수량≤ 최대 수량
  • ext와 sort_by의 값은 다음 중 한 가지를 가집니다.
    • “code”, “date”, “maximum”, “remain”
    • 순서대로 코드 번호, 제조일, 최대 수량, 현재 수량을 의미합니다.
  • val_ext는 ext에 따라 올바른 범위의 숫자로 주어집니다.
  • 정렬 기준에 해당하는 값이 서로 같은 경우는 없습니다.

입출력 예

data ext val_ext sort_by result
[[1, 20300104, 100, 80], [2, 20300804, 847, 37], [3, 20300401, 10, 8]] “date” 20300501 “remain” [[3,20300401,10,8],[1,20300104,100,80]]

입출력 예 설명

입출력 예 #1

  • 본문의 내용과 동일합니다.

  • cpp를 응시하는 경우 리스트는 배열과 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.
    • ex) 번호가 담긴 정수 리스트 numbers가 주어집니다. => 번호가 담긴 정수 배열 numbers가 주어집니다.
  • java를 응시하는 경우 리스트는 배열, 함수는 메소드와 동일한 의미이니 풀이에 참고해주세요.
    • ex) solution 함수가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요. => solution 메소드가 올바르게 작동하도록 한 줄을 수정해 주세요.
def solution(data, ext, val_ext, sort_by):
    extDict = {"code":0, "date":1, "maximum":2, "remain":3}
    newData = []
    for d in data:
        if d[extDict[ext]] < val_ext:
            newData.append(d)
    
    newData.sort(key=lambda x : x[extDict[sort_by]])
    return newData