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java) til - 20240512
May 12, 2024
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 소개
JPA는 다양한 쿼리 방법을 지원한다
- JPQL
- JPA Criteria
- QueryDSL
- 네이티브 SQL
- JDBC API 직접 사용, MyBatis, SpringJdbcTemplate 함께 사용
JPQL 이란
- 가장 단순한 조회 방법
EntityManager.find()
- 객체 그래프 탐색(
a.getB().getC()
)
- JPA를 사용하면 엔티티 객체를 중심으로 개발
- 문제는 검색 쿼리
- 검색을 할 때도 테이블이 아닌 엔티티 객체를 대상으로 검색해야한다.
- 모든 DB 데이터를 객체로 변환해서 검색하는 것은 불가능
- 애플리케이션이 필요한 데이터만 DB에서 불러오려면 검색 조건이 포함된 SQL이 필요
- JPA는 SQL을 추상화한 JPQL 이라는 객체 지향 쿼리 언어 제공
- SQL 과 문법 유사, SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, JOIN 자원
- JPQL 은 엔티티 객체를 대상으로 쿼리
- SQL은 데이터베이스 테이블을 대상으로 쿼리
// JPQL example
String jpql = "select m From Member m where m.name like '%hello%'";
// Member 는 테이블 데이터를 가리키는게 아닌
// Entity Member를 가리키고 있다
List<Member> result = em.createQuery(jpql, Member.class).getResultList();
- 테이블이 아닌 객체를 대상으로 검색하는 객체 지향 쿼리
- SQL을 추상화해서 특정 데이터베이스 SQL에 의존하지 않는다
- JPQL = 객체지향 SQL
Criteria 소개
//Criteria 사용 준비
CriteriaBuilder cb = em.getCroteroaBuilder();
CriteriaQuery<Member> query = cb.createQuery(Member.class)
//루트 클래스 (조회를 시작할 클래스)
Root<Member> m = query.from(Member.class)
// 쿼리 생성
CriteriaQuery<Member> cq = query.select(m).where(cb.equal(m.get("username"), "kim"));
List<Member> resultList = em.createQuery(cq).getResultList();
- JPQL은 기본적으로 단순한 문자열이다. 즉, 동적 쿼리를 다 만들어 내려면 쿼리문을 만들어 내야 한다.
- 좀더 객체지향적이며, 문장을 구현하거나 띄워쓰기 등을 다 일일히 지키지 않아도 되는 편리한 방식이 필요.
- 그런 점에서 Criteria 방식은 동적 쿼리를 만들기 쉽다.
- 오타, 자잘한 버그를 최소화시킬 수 있다.
- 하지만 치명적으로 SQL문 스럽지 않은 구성은 러닝커브, 유지보수 측면에서 가독성이 안 나오는 등의 문제를 함께 가지고 있다.
- 그러다보니 실무에서 실질적으로 쓰이기가 매우 어렵다.
- JPA 공식 기능이지만 실용성이 없기에, QueryDSL 사용 권장된다.
QeuryDSL 소개
//JPQL
//select m from Member m where m.age > 18
JPAFactoryQuery query = new JPAQueryFactory(em);
QMember m = QMember.member;
List<Member> list = query.selectFrom(m)
.where(m.age.gt(18))
.orderBy(m.name.desc())
.fetch();
- 문자가 아닌 자바 코드로 JPQL을 작성할 수 있다.
- JPQL 빌더의 역할
- 컴파일 시점에서 문법 오류 찾을 수 있다
- 동적 쿼리 작성에 용이함
- Criteria 보다 단순하고 쉬우며 가독성이 좋음
- 실무 사용이 권장된다. JPQL의 문법을 잘 파악한 이후, 레퍼런스 문서를 잘 찾아보는 것만으로도 충분히 쉽게 복잡한 조건 상황들을 풀어서 검색이 가능해진다.
네이티브 SQL 소개
- JPA가 제공하는 SQL을 직접 사용하는 기능
- JPQL 로 해결할 수 없는 특정 데이터베이스에 의존적인 기능
- 예) 오라클 CONNECT BY, 특정 DB 만 사용하는 SQL 힌트
String sql = "SELECT ID, AGE, TEAM_ID, NAME FROM MEMBER WHERE NAME = `kim`";
List<Member> resultList = em.createNativeQyery(sql, Member.class).getResultList();
JDBC 직접 사용, SpringJdbcTemplate 등
- JPA를 사용하면서 JDBC 커넥션을 직접 사용하거나, 스프링 JdbcTemplate, MyBatis 등을 함께 사용 가능하다
- 단 영속성 컨텍스트를 적절한 시점에 강제로 플러시 필요
- 예 ) JPA를 우회해서 SQL을 실행하기 직전에 영속성 컨텍스트 수동 Flush
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 기본 문법과 쿼리 API
JPQL 소개
- JPQL = Java Persistence Query Language
- 객체지향 쿼리 언어로, 테이블을 기준으로 쿼리 하는 것이 아닌, Entity 객체를 대상으로 질의 하는 언어다
- SQL 을 추상화해서 특정 데이터베이스의 방언에 제약없이 사용이 가능하다(의존성이 적다)
- 그러나 최종적으로 목적지인 데이터베이스의 방언에 맞춰 SQL로 변환된다.
JPQL 문법
select_문 :: =
select_절
from_절
[where_절]
[groupby_절]
[having_절]
[orderby_절]
update_문::=update_절 [where_절]
delete_문::=delete_절 [where_절]
- select m from Memeber as m where m.age > 18
- 엔티티와 속성은 대소문자를 구분한다(Member, age)
- JPQL 키워드는 대소문자 구분하지 않는다(SELECT, FROM, where)
- 엔티티 이름 사용, 테이블 이름이 아니다.
- 별칭(m)은 필수(as는 생략가능)
집합과 정렬
select
COUNT(m),
SUM(m.age),
AVG(m.age),
MAX(m.age),
MIN(m.age)
from Member m
- GROUP BY, HAVING : SQL 과 동일
- ORDER BY : SQL 과 동일
TypeQuery , Query
- TypeQuery : 반환 타입이 명확할 때 사용
TypedQuery<Member> query = em.createQuery("SELECT m FROM Member m", Member.class)
- Query : 반환 타입이 명확하지 않을 때 사용
Query query = em.createQuery("SELECT m.username, m.age FROM Member m")
결과 조회 API
- query.getResultList() : 결과가 하나 이상 일 때, 리스트 반환
- 결과가 없으면 빈 리스트(빈 컬렉션이므로 에러가 나올 상황이 아님)
- query.getSingleResult() : 결과가 정확히 하나, 단일 객체 반환
- 결과가 없다 :
javax.persistence.NoResultException
- 둘 이상이면 :
javax.persistence.NoUniqueResultException
- 따라서 반드시 조건을 작성할 때 한 개가 될 수 있도록 해야 한다.
- 이러한 구조가 아무래도 논란(?) 일 수 있는게, 조건에 맞지 않다고 에러가 아니고 결과가 없을 뿐인데 예외가 발동된다는 것은 애매할 수 있다. 이에 Spring Data JPA에서는 내부적으로 이를 처리하고 null 또는 Optional 로 처리한다.
- 결과가 없다 :
Parameter 바인딩 - 이름 기준, 위치 기준
// 이름 기준
Query query = "SELECT m FROM Member m where m.username=:username";
query.setParameter("username", usernameParam);
// 위치 기준
Query query = "SELECT m FROM Member m wher m.username=?1";
query .setParameter(1, usernameParam);
- 가능하면 위치 기준은 쓰지 말 것. 왜냐하면 사용 도중 중간에 무언가 끼면 순서가 일괄 밀리는 등 골치 아플 수 있다.
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 프로젝션(SELECT)
프로젝션
- SELECT 절에 조회할 대상을 지정하는 것
- 프로젝션 대상 : Entity, Embedded Type, Scala Type(숫자, 문자 등 기본 데이터 타입)
- SELECT m FROM Member m : 엔티티 프로젝션
- SELECT m.team FROM Member m : 엔티티 프로젝션 (묵시적 조인)
- SELECT t FROM Member m JOIN m.team t : 성능적인 부분을 고려하여 SQL 식으로 표현하여 받아 오는게 낫다. (명시적 조인)
- 이렇게 굳이 해야 하는 이유는 내가 작성한 JPQL이 SQL로 정확하게 바뀌는지 확인이 안되고, 이러한 지점은 모르는 채 더 많은 혹은 해괴한 SQL로의 번역이 발생할 수 있기 때문이다.
- SELECT m.address FROM Member m : 임베디드 타입 프로젝션
- SELECT m.username, m.age FROM Member m -> 스칼라 타입 프로젝션
- DISCTINCT 로 중복 제거
- SELECT DISTINCT m.username, m.age FROM Member m
- 당연한 말이겠지만, 엔티티 프로젝션의 경우 영속성 컨텍스트에 들어가서 그 데이터의 숫자가 많든 작든 모두 영속성 관리에 들어간다.
프로젝션 - 여러 값 조회
- SELECT m.username, m.age FROM Member m
- Query 타입으로 조회
List resultList = em.createQuery("select m.username, m.age from Mmember m").getResultList(); Object o = resultList.get(0); Object[] result = (Object[])o; System.out.println("username : " + result[0]); System.out.println("age : " + result[1]);
- Query[] 타입으로 조회
List<Object[]> resultList = em.createQuery("select m.username, m.age from Mmember m").getResultList(); Object[] result = resultList.get(0); System.out.println("username : " + result[0]); System.out.println("age : " + result[1]);
- new 명령어로 조회⭐(제일 효과적이고 깔끔한 방법)
- 단순 값을 DTO로 바로 조회 :
SELECT new jpabook.jpql.UserDTO(m.username, m.age) FROM Member m
- 패키지 명을 포함한 전체 클래스 명 입력 필요
- 순서와 타입이 일치하는 생성자 필요
- 서버 차원에서 API로 왔다갔다 하는 동안, 데이터의 특정 형태로 재변환, 한번에 요청할 때 사용하기 편리하게 적용 가능하다.
- 단순 값을 DTO로 바로 조회 :
- Query 타입으로 조회
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 페이징
페이징 API
- JPA는 페이징을 두개의 API로 추상화 한다.
- setFirstResult(int startPosition) : 조회 시작 위치(0부터 시작)
- setMaxResults(int maxResult) : 조회할 데이터 수
// 페이징 쿼리
String jpql = "select m from Member m order by m.name desc";
List<Member> resultList = em.createQuery(jpql, Member.class)
.setFirstResult(10)
.setMaxResults(20)
.getResultList();
JPA API 기준으로 최초의 방식이라고 생각하면 된다. Spring Data JPA에서 사용될 때는 Pageable 객체를 통해 사용하는 것이 낫다.
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 조인
조인
- 내부 조인 :
SELECT m FROM Member m [INNER] JOIN m.team t
- INNER 는 생략 가능
- 외부 조인 :
SELECT m FROM Member m LEFT [OUTER] JOIN m.team t
- OUTER 는 생략 가능
- 세타 조인 :
select count(m) from Member m, Team t where m.username = t.name
(연관관계가 없어도 조인이 필요할 시)
조인 기초 개념을 알아보자
1. **내부 조인 (Inner Join)**:
- 두 테이블의 공통된 데이터만을 결과로 반환한다.
- 지정한 조건에 만족하는 레코드만을 선택한다.
- 가장 흔히 사용되는 조인 유형으로, 조인 조건에서 일치하는 행만 포함된다.
2. **외부 조인 (Outer Join)**:
- 특정 테이블의 모든 레코드와 다른 테이블에서 조인 조건에 일치하는 레코드를 결합한다.
- 외부 조인은 다시 세 가지 유형으로 나누어진다. :
- 왼쪽 외부 조인(Left Outer Join)
- 오른쪽 외부 조인(Right Outer Join)
- 전체 외부 조인(Full Outer Join).
- 왼쪽 또는 오른쪽 테이블의 모든 데이터를 포함하고, 상대 테이블에서는 매칭되는 데이터만 포함한다.
3. **세타 조인 (Theta Join)**:
- 두 테이블 간의 임의의 조건을 사용하여 조인하는 방식이다.
- 내부 조인과 유사하지만, 일반적으로 등호(=) 이외의 다른 비교 연산자(>, <, != 등)를 사용하는 조인을 가리킬 때 사용한다.
- 복잡한 조건을 사용한 조인에서 주로 활용된다.
조인 - ON절
- ON 절을 활용한 조인(JPA 2.1부터 지원)
-
- 조인 대상 필터링
-
- 연관관계 없는 엔티티 외부 조인(하이버네이트 5.1 부터)
-
1. 조인 대상 필터링
- 예시 ) 회원과 팀을 조인하면서, 팀 이름이 A인 팀만 조인
- JPQL :
SELECT m, t FROM Member m LEFT JOIN m.team t on t.name = 'A'
- SQL :
SELECT m.*, t.* FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.TEAM_ID=t.id and t.name = 'A'
2. 연관관계 없는 엔티티 외부 조인
- 예시 ) 회원의 이름과 팀 이름이 같은 대상 외부 조인
- JPQL :
SELECT m, t FROM Member m LEFT JOIN Team t on m.username = t.name
- SQL :
SELECT m.*, t.* FROM Member m LEFT JOIN Team t ON m.username = t.name
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 서브 쿼리
서브 쿼리
- 서브 쿼리란? : 쿼리 내부에 추가적인 쿼리를 통해 조건 등을 구체화하는 것이 가능한 내부 쿼리를 말한다.
- 나이가 평균보다 많은 회원 :
select m from Member m where m.age > (select avg(m2.age) from Member m2
- m2로 새롭게 정의내려서 메인 쿼리와 서브 쿼리의 관계가 없도록 만들어야 성능적으로 우위에 있게 된다.
- 한 건이라도 주문한 고객 :
select m from Member m where (select count(o) from Order o where m = o.member) > 0
- 이 SQL에서 m을 끌고 오는 이러한 구조는 SQL 처럼 성능적으로 좋지 못할 수 있다.
서브 쿼리 지원 함수
[NOT] EXISTS (subquery)
: 서브쿼리에 결과가 존재하면 참{ALL|ANY|SOME} (subquery)
- ALL 모두 만족하면 참
- ANY, SOME : 같은 의미, 조건을 하나라도 만족하면 참
[NOT] IN (subquery)
: 서브쿼리의 결과 중 하나라도 같은 것이 있으면 참
서브쿼리 - 예제
- 팀A 소속인 회원
select m fromn Member m where exists (select t from m.team t where t.name = '팀A')
- 전체 상품 각각의 재고보다 주문량이 많은 주문들
select o from Order o where o.orderAmount > ALL (select p.stockAmount from Product p
- 어느 팀이든 팀에 소속된 회원
select m from Member m where m.team = ANY (select t from Team t)
JPA 서브 쿼리의 한계
- JPA 는 WHERE, HAVING 절에서만 서브 쿼리 사용 가능
- SELECT 절도 가능(하이버네이트에서 지원)
- FROM 절의 서브쿼리는 현재 JPQL 에서 불가능
- 조인으로 풀수 있으면 풀어서 해결
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : JPQL 타입 표현과 기타식
JPQL 타입 표현
- 문자: ‘HELLO’, ‘She’, ‘s’
- 숫자: 10L(Long), 10D(Double), 10F(Float)
- Boolean : TRUE, FALSE
- enum : 풀 패키지명 포함 enum 명
- Entity : TYPE(m) = Member(상속 관계에서 사용)
JPQL 기타
- SQL과 문법이 같은 식
- EXISTS, IN
- AND, OR, NOT,
- =, >=, <=, >, <,<>
- BETWEEN, LIKE, IS NULL
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : 조건식(CASE 등)
조건식 - CASE 식
- 기본 CASE 식 :
select
case when m.age <= 10 then '학생요금'
when m.age >= 60 then '경로요금'
else '일반요금'
end
from Member m
- 단순 CASE 식 :
select
case t.name
when '팀A' then '인센티브110%'
when '팀B' then '인센티브120%'
else '인센티브105%'
end
from Team t
- COALESCE : 하나 씩 조회해서 null이 아니면 반환
- 예시 : 사용자 이름이 없으면 이름이 없는 회원을 반환
select coalesce(m.username, '이름 없는 회원') from Member m
- NULLIF : 두 값이 같으면 null 반환, 다르면 첫번째값 반환
- 예시 : 사용자 이름이 관리자면 null을 반환하고 나머지는 본인 의 이름을 반환
select NULLIF(m.username, '관리자') from Member m
객체지향 쿼리 언어 1 - 기본문법 : JPQL 함수
JPQL 기본함수
- CONCAT :
select concat(m.name, m.age) From Member m
문자열 합치기- 사용은 대부분 비슷하니 확인해보고 적용하면 된다~
- SUBSTRING : 하위 문자열 생성
- TRIM : 공백 자르기
- LOWER
- UPPER
- LENGTH
- LOCATE
- ABS, SQRT, MOD
- SIZE, INDEX(JPA용도)
- 다행이도 데이터베이스 종속적이긴 하나 기본 함수 외에도 꽤나 많은 함수들이 등록되어 있고, 이를 찾아 들어가서 확인해보면서 사용을 하면 된다(다소 방언으로 인한 차이가 있을 수 있다.)
사용자 정의 함수 호출
- 하이버네이트 사용 전 방언에 추가해야한다.
- 사용하는 DB 방언을 상속받고, 사용자 정의 함수를 등록하면된다.
- 이때 중요한건 JPA설정에서 내가 상속받아 커스텀한 나의 Dialect를 설정해줘야 실제로 내가 만든 커스텀 함수를 쓸 수 있다.
select function( 'group_concat', i.name) from Item i